Demonstracija prepoznavanja gesti

Demonstrakcijski je program napravljen u sklopu diplomskog rada naziva "Prepoznavanje gesti na GPU" pod vodstvom mentorice prof. dr. sc. Željke Mihajlović i uz stručnu pomoć dr. sc. Marka Čupića.

U sklopu rada obrađene su razne metode izvlačenja značajki, kodiranja razreda kao i učenja umjetnih neuronskih mreža. Demonstracijski program za prepoznavanje koristi uzorkovanje sin-cos, ekvilateralno kodiranje i jednostavnu unaprijednu potpuno povezanu neuronsku mrežu dimenzija 8 × 24 × 12 × 3. Mreža je učena algoritmom rprop.

U sklopu rada je također istražena biblioteka OpenCL u kojoj su implementirane paralne inačice algoritama učenja propagiranja greške unazad i algoritma rprop.

Izvorni je kod dostupan na internetskoj adresi https://github.com/zlikavac32/diplomski-nn-opencl dok se sam rad može pročitati na internetskoj adresi http://www.zemris.fer.hr/predmeti/ra/Magisterij/14_Suflaj/diplomski.pdf.

Simboli koji se raspoznaju su:

U polje za unos ispod ovog teksta moguće je pokretima miša napraviti gestu koja se potom šalje poslužitelju na obradu. Ponovnim učitavanjem stranice ispisati će se kojoj gesti je unešena gesta najsličnija.

Unos geste